UNSER ZIEL
Ein Proof-of-Concept ist ein entscheidender Schritt, um die technische Machbarkeit eurer KI-Anwendung zu testen, z. B. bei Geschäftsprozessen oder bei neuen Service-Ideen. So könnt ihr die Umsetzbarkeit testen und den Mehrwert eurer Lösung bewerten. Und das ohne große Budgets in die Hand zu nehmen.
Wir minimieren das Risiko, indem wir zu allererst den KI-Kern der Anwendung testbar machen. So wird sehr schnell nachvollziehbar, ob die KI den Erwartungen gerecht wird.
VORTEILE
- Schnelle Validierung der KI-Anwendung
- Effiziente Budgetausschöpfung
- Geringeres Risiko einer Fehlentwicklung
- Planungssicherheit
Warum lohnt sich ein Proof of Concept für eure KI-Anwendung?
Validierung der Machbarkeit
Auch wenn eine Idee für eine KI-Applikation in der Theorie aufgeht, steckt der Teufel oft im Detail. Manchmal fehlt es z. B. doch an Datenqualität für eine gute Ergebnisqualität. Also warum schon Geld in die Entwicklung stecken, wenn die Datengrundlage noch nicht ausreicht?
Praktische Verprobung
Ein PoC ermöglicht euch eine realitätsnahe Bewertung der Technologie. Nichts verschafft mehr Klarheit als die KI in Aktion zu beobachten. Wir verzichten zunächst auf alle Komfort-Features, um schnellstmöglich zu sehen, was die KI für Ergebnisse liefert.
Risikoreduzierung
Ein PoC ermöglicht es, Stolperfallen frühzeitig zu erkennen. Dies ist besonders wichtig bei neuen Technologien wie generativer KI, wo sehr vieles denkbar, aber noch nicht alles zufriedenstellend lösbar ist. So verhindert ihr Fehlinvestitionen.
Investitionssicherung
Wir erstellen PoCs nicht als Wegwerf-Konstrukte, sondern entwickeln bloß den Kern zuerst. Läuft die Validierung wie erwartet positiv, wird der PoC zum Kern der Anwendung.
Und sollte die Technik noch nicht so weit sein, kann der PoC später für eine leistungsstärkere Neuerscheinung eines Sprachmodells erneut getestet werden.
Oliver Liebsch
Senior Product Architect – Zweitag GmbH
In 4 Wochen zu eurem Proof of Concept. Wie funktioniert das?
In einem strukturierten Prozess durchlaufen wir gemeinsam die relevanten Phasen. Dabei nutzen wir Formate wie Workshops oder Sprints, um kritische Fragen zu klären und die notwendige Lösungen zu schaffen:
Zielsetzung verstehen
- Identifikation der Problemstellung
- Definition der Ergebnisse und Erfolgskriterien
- Analyse der technischen Anforderungen (z. B. LLM, Prompt-Engineering oder RAG)
Vorbereitung
- Sichtung der zur Verfügung stehenden Dokumente und Daten
- Konzeption der technischen Lösung und der Nutzerinteraktion mit dem PoC-Prototypen
- Aufstellung eines Projektplans
Umsetzung
- Implementierung des PoCs (Einlesen und Verarbeiten der Daten, Prompt Engineering, semantische Suche o. Ä.)
- Erste Optimierungen in Hinblick auf die definierten Erfolgskriterien
Auswertung
- Vorstellung des PoCs
- Gemeinsame Evaluation der Ergebnisse anhand der definierten Kriterien
- Ableitung weiterer Schritte bzgl. der Entwicklung der KI-Anwendung
Wie können wir helfen?
Ihr habt eine Idee für eine Anwendung mit generativer KI, die ihr auf ihre Umsetzung prüfen wollt? Kein Problem, wir helfen euch dabei, eure Idee auf Machbarkeit zu prüfen und weitere Schritte abzuleiten. Schreibt uns einfach!
