Generative KI - Beispiele für Anwendungen in Unternehmen
Was sind mögliche Einsatzgebiete in Unternehmen und die Vorteile von generativer KI?
Generative KI bietet Unternehmen viele Möglichkeiten.
Welche Chancen bietet generative KI
für Unternehmen?
Effiziente Geschäftsprozesse
Durch die Automatisierung von Routineaufgaben können Unternehmen mit Hilfe von generativer KI-Anwendungen ihre Effizienz steigern und die Zufriedenheit ihrer Kunden verbessern.
Höhere Produktivität
Die Nutzung von KI-Anwendungen mit generativer KI kann die Produktivität von Mitarbeitenden im Arbeitsaltag deutlich steigern und so zusätzliche Ressourcen freisetzen.
Stärkere Wettbewerbsfähigkeit
Mit Hilfe von zielgerichteten KI-Anwendungen können Unternehmen ihre Innovationskraft stärken und die gewonnenen Effizienzvorteil nutzen, um Ihre Wettbewerbsposition auszubauen.
Was sind mögliche KI-Anwendungen in Unternehmen?
KI im Vertrieb und Business Development
Generative KI steigert die Performance und Kundenzufriedenheit durch effizientere und automatisierte Prozesse.
Beispiele für KI-Anwendungen im Vertrieb:
- Erstellung von optimalen Angeboten für spezifische Kundenanfragen oder Bearbeitung von Ausschreibungen.
- Datenbasierte Qualifizierung und Priorisierung von Leads.
- Ableiten und Vorhersagen von Kundenverhalten, z. B. für Maßnahmen im Bereich Cross- oder Up-Sales.
KI im Kundensupport -und Service
Generative KI kann zu einer Verbesserung der Servicequalität führen, z. B. kürzere Reaktions-zeiten und eine höhere Verfügbarkeit.
Beispiele für KI-Andendungen im Support:
- Höhre Verfügbarkeit des Kundensupports, z. B. durch einen 24/7-Ansatz
- Individuelle Kundenbetreuung, auf Basis von bestehenden Daten und Erfahrungswerten
- Einfache Skalierung bzw. Abwicklung einer großen Anzahl von Anfragen bei Spitzenzeiten
KI im Personalwesen / HR
Generative KI steigert die Produktivität und
erhöht die Mitarbeiterzufriedenheit durch die Übernahme von Routineaufgaben.
Beispiele für KI-Anwendungen im HR:
- Automatisierung von repetitiven Aufgaben, z. B. die Formulierung von Stellenausschreibungen.
- Individuelles Onboarding von neuen Mitarbeiter:innen durch die Bereitstellung maßgeschneiderten Trainingsinhalten.
- Automatische Auswertung und Zusammenfassung von internen Befragungen
KI im Rechtswesen
Durch den Einsatz von generativer KI kann die Effizienz und Produktivität bei de Abwicklung von Standard-aufgaben deutlich gesteigert werden.
Beispiele für KI-Anwendungen im Rechtswesen:
- Automatische Prüfung von Verträgen oder weiteren Dokumenten, nach spezifischen Kriterien.
- Ausfüllen von Dokumenten oder Formularen mit bestehenden Daten oder Informationen.
- Abgleich von Inhalten in Dokumenten, z. B. bei Vertragsanpassungen.
KI im Wissensmanagement
Mit generativer KI wird die Erfassung und Bereitstellung von Wissen deutlich effizienter, z. B. durch eine automatische Wissensens-extraktion und -organisation.
Beispiele für KI-Anwendungen im Wissensmanagement:
- Analyse von unstrukturierten Daten und Umwandlung von relevanten Informationen in strukturierte Formate.
- Dynamische Aktualisierung von Wissen durch eine kontinuierliche Integration von neuen Informationen.
- Bereitstellung von personalisiertem Wissen für eine effektive Wissensvermittlung.
KI im Prozessmanagement
Die Nutzung von generativer KI steigert die operativen Effizienz durch optimierte Prozesse, sowohl auf Abteilungsebene als auch bereichsübergreifend.
Beispiele für KI-Anwendungen im Prozessmanagement:
- Automatisierte Prozessmodellierung und -visualisierung.
- Erstellung von Prozessmodellen, basierend auf Informationen aus Prozess-beschreibungen.
- Automatische Erstellung von Dokumentationen für Prozesse oder einzelne Prozessschritte.
KI in Forschung und Entwicklung
Mit generativer KI könnnen Innovations-prozesse verbessert und neue Lösungsansätze entwickelt werden, die Menschen evt. entgehen würden.
Beispiele für KI-Anwendungen in F&E:
- Beschleunigte Innovationen durch eine automatische Auswertung von großen Datenmengen.
- Erstellung von Problemanalysen mit Hilfe von bestehenden Berichten.
- Ressourceneffizienz duch die automatische Erstellung von Dokumentationen.
KI im Marketing
Durch die Unterstüztung von generativer KI kann kann die Performance im Marketing gesteigert werden, z. B. durch automatisierte Inhalte und kreativen Prozesse.
Beispiele für KI-Anwendungen im Marketing:
- Erstellung von Inhalten und Medien, wie z. B. Produktbeschreibungen oder Videos.
- Personalierung und Individualisierung der Interaktion mit Kunden für ein besseres Kundenerlebnis.
- Automatische Bereitstellung Produktvorschläge, auf basis von Daten und Kundenverhalten.
KI in der Produktion und Logistik
Steigerung der betrieblichen Effizienz und Optimierung von Lieferketten Bedarfsprognosen oder eine Abfallreduzierung.
Beispiele für KI-Anwendungen in der Produktion und Logistik:
- Optimierung der Produktionsplanung und -steuerung, z. B. mit KI-Agenten.
- Qualitätssicherung und Fehlererkennung mit Hilfe von Bildverarbeitung.
- Optimierung von Lieferketten, z. B. durch die Analyse von Lieferanten und auftretenden Störungen.
Jonas Wissing
Geschäftsführer, Pfreundt GmbH
Die richtigen KI-Anwendungen finden und
entwickeln @ Zweitag
Wie können wir helfen?
Ihr beschäftigt euch mit der Auswahl oder Umsetzung von möglichen KI-Anwendungen mit generativer KI?
Lasst uns gerne sprechen!
