AI Engineer

Wir merken, dass generative KI bei Unternehmen eine neue Digitalisierungswelle losgetreten hat. Wir sehen hier große Potenziale, dass Unternehmen dadurch noch mal eine ganze Ecke digitaler und effizienter werden können. Workflows und ganze Prozesse können neu gedacht und automatisierter gestaltet werden. Aber auch dringende Probleme wie das Abwandern von wichtigen Kompetenzträgern in die Rente kann man mit neuen technologischen Möglichkeiten tacklen.

Um dem deutschen Mittelstand dabei möglichst effektiv zu helfen, schaffen wir mit waiv eine GenAI-Plattform, welche die generellen Chat-basierten Anwendungsfälle in der Breite standardisiert abbildet. Das ist also eine Produkt-Entwicklung, an der du teilhaben könntest.

Darum ranken sich auch Custom-Lösungen wie RAG und andere Techniken zur Datenaufbereitung, wo du dich reinnerden und für die Anwender:innen das Beste rausholen kannst. Es wird in der Zukunft auch darum gehen, wie wir neue Technologien wie Agenten-Frameworks gewinnbringend in die unternehmerische Anwendung bringen.

Zweitag fühlt sich aber gerade auch in der Nische wohl, wo es nichts von der Stange gibt. Sobald die Unternehmen ihre low-hanging fruits eingesammelt haben, treten spezifische Einsatzzwecke in den Vordergrund, wo wir Prozesse durch LLMs smarter machen können. Dort könntest du mit deinem Wissen über Potenziale und Limitationen potenzielle Use Cases evaluieren, PoCs durchführen und die im Team entwickelte Lösung mit Feedback aus der realen Anwendung kontinuierlich effektiver machen.

Um zwei Beispiele zu nennen – erstens: Wir haben für kolum einen Datenimporter mit LLM entworfen, der aus unbekannten Excel-Dateien intelligent Daten für ein Zielschema extrahiert. Zweitens: Wir arbeiten mit einem Automobilzulieferer daran, Prozesse zu automatisieren, in denen Unmengen an Spezifikationen auf Umsetzbarkeit geprüft werden müssen.

Es gibt also viele spannende Einsatzfelder, die wir zusammen mit dir ausloten werden.